先前對基於圖像的棘冠海星識別的研究日益提高了系統的檢測精度,並使它能運行在船載低功率計算機上,可以在水下機械人有限的空間和功率限制下安裝。目前的COTSbot 系統是利用最先進的機器學習技術的一個重要進展,實現了大大超過99%的檢測性能,同時能搭載在自主水下航行器上實時運作。

並沒有指望COTSBot能夠謀殺珊瑚礁上的每一隻棘冠海星,但如果一個COTSBots小分隊能在幾天或幾周里對付掉它們中大多數,人類潛水員(和天敵)再掃蕩漏網之魚,以保持它們數量受到控制就容易多了。

IEEE Spectrum

想收到更多趣味新聞?請按讚!