維基百科啟用 AI 進行修改審核

Objective Revision Evaluation Service(「客觀評價與修正服務」，以下簡稱 ORES)是由維基百科編輯「訓練」出來的一套軟件，每次詞條內容被修改，ORES 都會根據修改語言，內容和上下文判斷此次修改的質量，防止惡意篡改。

每天，維基百科上的詞條都會經歷平均50萬次的編輯，而維基的編輯和詞條貢獻者並不總是能夠在第一時間檢查編輯——有的編輯是善意的優化變更，有的則是惡意的。

維基基金會在博客中說道，啟用 ORES 能將編輯們從繁重的審核工作中解放出來，信息爆炸的今天每天被編輯的詞條越來越多，而惡意篡改也變得越來越隱蔽，比如之前的好幾次軟文醜聞都因為沒有被及時發現(和維基內部略顯官僚的體制也有關)而對維基百科的聲譽和中立性造成了破壞；編輯們需要仔細閱讀每次修改的每一個字才能判斷這次修改是否中立。

之前維基百科也嘗試過用 AI 進行詞條更改的審核，但不論編輯還是讀者都並不買賬。例如，其中一種會自動對新編輯的修改降級，這在那些抱着善意加入團隊的新編輯們嚴重顯然是十分不友好的舉動。

ORES 與之前的系統不同之處就在於，完全靠修改內容來判斷修改是否得當，不再將編輯的等級納入考量。

英國薩塞克斯大學的計算機語言學家 John Carroll 博士認為，需要指出的一點是系統並不會去判斷新修改中的內容是否屬實——要判斷「是否屬實」實在是一個浩大的工程，該 AI 系統還未能發展到具有中立的價值觀並且判斷搜索到的數據是否有偏頗的程度，它能做的是檢查修改內容質量。ORES 被認為可以大大提升維基百科詞條的權威性。

bbc