會做飯的機械人

馬里蘭大學和澳大利亞NICTA研究中心的研究員們已經找到教機械人做事的辦法：看視頻學習。他們把研究成果發布在論文(PDF)中，將於本月的29屆美國人工智能發展協會(AAAI)年度會議上發表。

他們的示例是「深入學習」相關的人工智能類型，這是新型、深入的學習能力訓練系統：人工神經網絡。依靠這一系統能對大量音頻、圖像及其他輸入的信息接受、內化，然後再增加相關的新信息、得出結論。

研究者們採用了卷積碼神經網絡(CNN)，這是現在臉書正在使用的技術。能識別一隻手抓一個物體的方式，還能辨別特定的對象物體。這個人工神經網絡系統還被預測能夠讓機械人完成手和物體之間的活動(比如圖中的抓蘋果)。

為了訓練他們的模型，研究者選擇了YouTube上關於做飯的88個視頻。在這個訓練中，研究人員會生成機械人可以執行的指令。

其實做飯並不簡單，比如一個簡單的「抓」的動作

研究人員在論文中總結道：「我們相信這個初步整合的系統能夠為全智能化操作帶來曙光，以後機械人就能通過『觀看』網上的音頻自動補充自己的知識。」

VentureBeat