下一個畢加索可能是機械人

隨着人與機器之間的差距縮小，是什麼使得人類獨一無二已經難以確認。機械人可以執行各種物理任務，他們可以表達情感(即使他們並沒有真正感覺到)，他們還可以學習。那麼，人類還有什麼特別之處？

有些人認為是靈魂的存在，雖然這個說法和哲學緊密相聯，也沒有經驗來證實。憤世嫉俗者可能會說人類是唯一會專門製造和使用武器來傷害他者的生物，但這不是什麼值得誇耀的理由。其他人則認為人類擁有神奇的藝術創造能力，從蒙娜麗莎到泰姬陵，人類可以通過畫布、石頭、聲音和文字表現的美和形象無與倫比。

亦或是其它？

顯然，機械人喜歡搖滾。音效設計師Giuseppe Acito組裝了樂高機械人樂隊Toa Mata Band，基於DIY的電路板與MIDI(電子樂器數字接口)音序器的iPad應用程序相連接來運行。隨着應用程序填充背景的跳動，這些機械人使用的小木槌擊觸摸屏和金屬鍵盤，再現了 Depeche Mode 和 Daft Punk這些樂隊。

Alex Allmont 的Play House是一組使用樂高、杠桿和齒輪組合在一起的自動化樂高玩具序列。這個動態雕塑結合有序的節奏和產生聲音的杠桿機制，創造出多層次的音樂效果。聽起來很不錯。

如果覺得樂高太小沒法說服你，可以看看Chico MacMurtrie的機械人管弦樂隊和藝術裝置「機械人教會」。機械人們本身就是藝術作品，由金屬、焊接金屬、電線、和樂器組合而成。

機械人不僅浸潤音樂之中，他們還能書寫。Narrative Science這些公司創造了算法，將數據轉化成故事。這些算法的優點是速度——可以在比賽時鐘到0之前就概括完一場球賽。《洛杉磯時報》的Quakebot可以在地震發生時組合出一篇實時信息文章。美聯社、雅虎、康卡斯特和好事達使用自動化透視開發的平台，可以以每秒2000條的速度將財務數據轉化為新聞報道(每500個字的成本約在10美元)。

當然，這些故事都是數據驅動的，缺乏文學色彩，所以現在深度報道和分析還是靠人類記者。 Narrative Science預測，由程序寫作，總有一天會獲得普利策獎，而計算機將會在大約15年中控制90%的新聞。如果你不相信機器新聞業，可以點擊《洛杉磯時報》的這個測試來分辨一下機器與人之間的寫作。

你可能認為上面這些都不算機械人創造藝術。人類寫出的程序，控制着機器音樂家。機械人不能展示藝術，因為藝術實際上並不來自他們，是這樣嗎？也許不是。

機械人專家 Patrick Tresset創造了一個機械人，可以通過相機「看到」的自動繪出畫像。Tresset創造的第一個藝術機械人Paul，是個糟糕的藝術家，此後一直升級。Paul IX可以使用面部識別技術準確地反映主體的特徵，但是Paul 的繪畫並不是完美複製出模特，而是反映了其理解、藝術自由，以及，我敢說，個性。Tresset希望證明機械人可以自主創造藝術，也許偉大的藝術家既可以生出來也可以造出來？

谷歌的Deep Dream Generator 使用神經網絡和先前觀察數以百萬計的圖像經驗來創造藝術。用戶可以上傳照片，讓Generator 玩兒，直到它看到可辨認的東西。此過程類似於我們在雲數據中查找類似於大象或侏儒的形狀。這不只是藝術，是夢幻般的藝術。

Deep Dream的成像現在很受歡迎，在舊金山一家藝術畫廊最近舉辦了一個展，作品來自十位藝術家和工程師設計的神經網絡的藝術。在拍賣會上帶來了近100000美元。

雖然看起來很可能會人機對抗來確定藝術掌控權，或許更好的方法是人類和人工智能技術相結合，使人和人工神經網絡協同發揮他們的創造力。正如俗話所說的，如果不能擊敗困難，索性加入其中。

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